FLUX.2 Pro 對決 Nano Banana 2:產品照的並排測試
兩款頂尖圖像模型,一個明確任務。我們用 30 個產品攝影提示同時跑兩款,記錄哪一款我們真的會交給客戶。
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如果你過去一個月有花時間看圖像生成排行榜,你會看到 FLUX.2 Pro 和 Nano Banana 2 在輪流坐冠軍,得看你跑的是哪個基準。整體分數差距不大。比較有趣的問題是排行榜沒回答的:「就你要做的那個具體任務,哪一款贏?」
我們挑了一個我們經常遇到的任務 — 產品攝影,小品牌可能會委託代理商做的那種 — 用同一組 30 個提示同時送進兩款模型。
設定
三十個提示,分三類:桌上產品照(保養品、食物、小型電子產品)、生活情境產品照(手拿物件、桌上、廚房裡),以及編輯任務(拿現有照片換背景、改包裝顏色、加上手拿產品的模特兒)。
我們兩個人盲評每組配對,1–5 分制,四個標準:擬真度、光線合理性、材質準確度(瓶子看起來像玻璃還是 CGI)、文字保真度(產品有標籤時)。
FLUX.2 Pro 贏在哪
FLUX.2 Pro 是擬真度的明顯贏家。在桌上產品照上,柔光箱反射、景深、玻璃與金屬的材質處理,始終比較像「代理商攝影師」而不像「3D 渲染」。
光線是差距最大的地方。請兩款模型做「早晨北向窗光」,FLUX 產出的是攝影師能認得的東西。Nano Banana 2 產出的東西看起來有打光,但像是被一個看過很多打光照片的神經網路打的 — 略微太均勻、略微太乾淨。
材質準確度在多數表面上打平,在透明物上 FLUX 贏。任何透過玻璃看到的標籤、任何有次表面散射的東西(半透明保養品瓶子、飲料中的冰塊),FLUX 處理得比較細膩。
Nano Banana 2 贏在哪
Nano Banana 2 在編輯任務上決定性勝出。14 圖多參考是賣點,而這個賣點真的能用。給它一張產品照、一個包裝變體和三張品牌參考,請它「同樣的鏡頭,但換成霧面版本的瓶子,放在大理石檯面上,搭配參考 3 的調性」 — 我們 30 個提示中有 24 個第一次生成就可用。FLUX.2 通常需要兩三次迭代才能達到同樣結果。
文字保真度也是 Nano Banana 2 贏。產品有實際品牌文字標籤時,Nano 在字距、大小寫和追蹤上正確率高得多。FLUX 還是會幻覺出看似通順的標籤,但不是「你的」標籤。
每個提示的速度都是 Nano 贏 — 在我們測試中大約快 30%,雖然這會隨供應商負載每小時不同。
我們實際怎麼用
新產品照 — 沒有參考、只有提示 — 我們從 FLUX.2 Pro 開始,並接受可能要一兩次迭代才能對齊構圖。工作流末端的主視覺鏡頭幾乎都是 FLUX。
在「現有」產品照上迭代 — 換背景、改顏色、改飾面、保持產品不變 — 我們從 Nano Banana 2 開始,幾乎不用切換。
所以我們工作室裡產品照的預設是:**有上傳參考圖就用 Nano Banana 2,沒有就用 FLUX.2 Pro。**這也大致是模型挑選器現在預設推薦的,一鍵可覆寫。
一個小注意
這是一類任務。同樣的比較換到角色插畫,大概會更傾向 Nano Banana 2(多參考是角色一致性的殺手級功能)。同樣的比較換到沒有產品的擬真場景,可能更傾向 FLUX。重點不是哪款模型比較好 — 而是不指明任務就問「哪款模型最好」是錯的問題,工作室存在的目的就是讓你不必再問。
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